Inteligência Artificial na Indústria: Uma nova era de fabrico

O aparecimento da inteligência artificial (IA) revolucionou o fabrico moderno, introduzindo novas tecnologias, processos e técnicas que alteram permanentemente o panorama. À medida que a IA continua a crescer, o seu impacto no fabrico pode rivalizar ou mesmo ultrapassar inovações anteriores como a robótica e as tecnologias de automação.

A ascensão da IA na indústria transformadora

A integração da IA no fabrico tem sido impulsionada por vários fatores. A dependência existente da indústria em relação à robótica, automação e maquinaria pesada proporcionou um caminho natural para a adoção da IA. Além disso, a procura global, a escassez de mão de obra e o elevado custo das interrupções levaram os fabricantes a recorrer à IA para satisfazer as expectativas dos consumidores relativamente a entregas atempadas e fiáveis.

Os primeiros a adotar a IA na indústria transformadora viram o seu potencial e começaram rapidamente a explorar as suas aplicações industriais. A observação de implementações bem-sucedidas noutras indústrias aumentou a sua confiança, levando a uma adoção mais ampla. Atualmente, a IA é parte integrante de muitas operações de fabrico. De acordo com o Eurostat, quase um terço das grandes empresas da União Europeia estava a utilizar a IA até 2023. Prevê-se que esta tendência continue à medida que a IA se torna mais acessível e os seus casos de utilização se expandem.

As tecnologias de fábrica virtual não são tudo ou nada. Os fabricantes podem adotar partes para melhorar os processos sem se comprometerem com o todo. Esta pode ser uma consideração importante para as muitas pequenas e médias empresas que fazem parte do sector de produção da Europa e que podem não ter os recursos necessários para renovar os seus sistemas de A a Z.

O profundo impacto da IA na indústria transformadora

Para as micro, pequenas e médias empresas (MPMEs), a integração da IA é facilitada pela utilização atual da robótica e da automação. Os modelos de aprendizagem automática (ML), que melhoram ao longo do tempo com novos dados, reduzem os custos de reequipamento e eliminam a necessidade de uma extensa reciclagem dos trabalhadores. As capacidades de previsão preditiva e de automatização da IA também melhoram a tomada de decisões, conduzindo a melhorias globais no desempenho financeiro e na produtividade. Estes benefícios permitem aos líderes empresariais reinvestir as poupanças em novas tecnologias, protótipos ou contratações, transformando ainda mais as suas operações.

O impacto da IA estende-se para além dos fabricantes individuais e a toda a cadeia de fornecimento. A Associação Nacional de Fabricantes dos EUA relata que 21% dos fabricantes utilizam atualmente a IA para a gestão da cadeia de abastecimento, com 60% a planear fazê-lo até 2026. A capacidade da IA para prever a procura com precisão reduz os erros da cadeia de abastecimento e melhora a comunicação entre parceiros, alinhando a produção com a procura dos consumidores e as capacidades dos fornecedores. A IA também melhora os sistemas de controlo IoT, analisando dados em tempo real de dispositivos ligados.

O futuro da IA na indústria transformadora

A IA já provou o seu valor em aplicações industriais básicas como a gestão de inventário, o controlo de qualidade da linha de montagem e a prototipagem rápida. Os fabricantes estão agora a explorar aplicações de IA mais avançadas, impulsionados pela necessidade de uma vantagem competitiva. A aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural (PNL) e as soluções de IA generativa estão a tornar-se mais comuns, oferecendo novas possibilidades.

Os modelos de IA generativa, embora pareçam menos práticos em contextos industriais, têm aplicações de comunicação valiosas. Podem traduzir documentos, explicar o jargão jurídico, rever horários ou gerar materiais de formação para os empregados. Há também um interesse crescente em aplicações de IA viradas para o cliente. Os assistentes pessoais ou chatbots alimentados por IA podem gerir horários, enviar lembretes de reuniões ou entregar mensagens. Os modelos de PNL incorporados em sítios Web podem servir como ferramentas de marketing eficazes.

O impacto da IA na indústria transformadora é inegável e ainda tem muito espaço para crescer. À medida que mais micro e pequenas empresas adoptam a IA e as empresas maiores aperfeiçoam as suas abordagens, os efeitos a longo prazo da tecnologia no sector tornar-se-ão mais claros. O potencial da IA para ultrapassar o impacto de inovações anteriores, como a robótica e a automação, é significativo. À medida que a tecnologia evolui e são descobertas novas aplicações, a IA continuará a moldar o futuro da indústria transformadora, tornando-a mais eficiente, fiável e inovadora.