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Inteligência Artificial: Oportunidades e Desafios para o Futuro do Trabalho

A Inteligência Artificial está a transformar o mundo do trabalho num ritmo acelerado, apresentando oportunidades e desafios sem precedentes.  

29 de Julho 2024 | Notícias

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar o mundo do trabalho num ritmo acelerado, apresentando oportunidades e desafios sem precedentes.  

Para uma visão crítica e construtiva do verdadeiro impacto da IA nas organizações, devemos equacionar as oportunidades e desafios, integrados na realidade das organizações. 

Pedimos ao Professor Luís Barreto Xavier, especialista em Direito da Inteligência Artificial e Presidente do Instituto de Conhecimento da Abreu Advogados, para identificar uma oportunidade e um desafio para cada um dos cinco impactos que destacamos. Apresentamos um panorama abrangente e equilibrado da revolução da IA, destacando tanto o potencial para o crescimento e inovação, quanto os desafios às empresas e à sociedade, para uma reflexão conjunta que promova um futuro que beneficie todos.

1. Automação inteligente de processos 

    A IA está a automatizar tarefas repetitivas e a libertar os colaboradores para que se concentrem nas atividades de maior valor acrescentado, tais como a criatividade, a resolução de problemas e a tomada de decisões estratégicas. 

    • Oportunidade: organizações mais eficientes e produtivas; colaboradores mais motivados e realizados. 
    • Desafio: redução de postos de trabalho, especialmente para trabalhadores menos qualificados e mais difíceis de reconverter ou requalificar. 

    2. Análise preditiva e tomada de decisões baseada em dados 

      A IA permite a análise de grandes quantidades de dados em tempo real, identificando padrões e tendências, e gerando informação analítica valiosa para a tomada de decisões mais informadas e eficazes. 

      • Oportunidade: melhor capacidade para uma visão a 360 graus da realidade, maior possibilidade de fundamentação e comunicação das opções, em especial, em cenários de incerteza. 
      • Desafio: torna-se necessário reduzir ou eliminar o risco de discriminação, uma vez que a realidade é desigual, e isso reflete-se nos dados com que os sistemas são alimentados. 

      3. Experiências personalizadas para clientes e colaboradores 

        A IA permite às empresas proporcionarem experiências mais personalizadas e relevantes para os seus clientes e colaboradores. Através da análise do seu comportamento e o registo das suas preferências, as empresas poderão adaptar a oferta de produtos, serviços e conteúdos. 

        • Oportunidade: a criação de perfis pelas empresas, que permitam adequar a oferta e também o correspondente marketing é uma das principais fontes de criação de valor pela IA. 
        • Desafio: é importante adotar políticas exigentes de compliance relativamente às regras de proteção de dados pessoais e permitir uma efetiva liberdade de opção pelos consumidores sobre este tipo de personalização.  

        4. Investigação e Desenvolvimento de novos produtos e serviços  
         
        A IA está a impulsionar a criação de novos produtos e serviços inovadores, como os assistentes virtuais, chatbots, sistemas de alerta e de recomendação ou mesmo soluções de realidade aumentada e virtual. 

          • Oportunidade: melhorar substancialmente a qualidade e fiabilidade de produtos e serviços já existentes (como todos os acima referidos), e permitir o surgimento de novos modelos de negócio e de produtos e serviços ainda não existentes.  
          • Desafio: um dos desafios mais importantes está na resiliência relativamente a ciberataques ou a falhas informáticas.  

          5. Maior eficiência operacional e a redução de custos 
           
          A IA permite a otimização da gestão de stocks, inovação na logística, uma manutenção preditiva e outros processos operacionais, permitindo às empresas reduzir custos e aumentar a produtividade para melhorar a qualidade dos seus produtos e serviços. 

            • Oportunidade: conseguir uma boa gestão do processo de procurement e de governança dos sistemas de IA, de modo a maximizar o ROI 
            • Desafio: é importante perceber o que a IA faz bem e o que não faz ou não faz suficientemente bem ainda. 

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