O futuro do diagnóstico automático de motores elétricos

A operação PreditMot4Future, promovida pela Enging – Make Solutions SA e cofinanciada pelo COMPETE 2030, surge como uma resposta estratégica aos desafios da Indústria 4.0. Num contexto em que a eficiência energética, a fiabilidade dos equipamentos e a redução de custos operacionais são prioridades, este projeto aposta numa abordagem tecnológica avançada para transformar a forma como os motores elétricos são monitorizados e mantidos.

O desafio da monitorização de motores

Os motores elétricos são essenciais para a operação de inúmeros processos industriais, sendo responsáveis por uma parte significativa do consumo energético global. No entanto, os métodos tradicionais de monitorização — muitas vezes manuais ou baseados em sistemas isolados — revelam-se limitados, dispendiosos e pouco eficazes na prevenção de falhas.

Falhas inesperadas podem traduzir-se em perdas elevadas, tanto ao nível do consumo energético como da produtividade, devido a paragens não planeadas. Este cenário evidencia a necessidade de soluções que permitam uma monitorização contínua, integrada e inteligente, capaz de antecipar problemas e otimizar a operação dos equipamentos.

Uma plataforma inteligente e autónoma

O PreditMot4Future propõe uma solução inovadora que integra análise de dados em tempo real, machine learning e inteligência artificial, eliminando a necessidade de intervenção humana no diagnóstico de falhas.

Segundo Jorge Estima, VP of Product da Enging e Investigador Principal do projeto, “o PreditMot4Future foi pensado para responder aos desafios da Indústria 4.0 através de uma abordagem inteligente à manutenção de motores elétricos, combinando aquisição periódica de sinais elétricos, feature engineering e modelos de inteligência artificial para deteção precoce de falhas, estimativa da sua severidade e consequente apoio no planeamento de ações de manutenção”.

Esta abordagem permite não só identificar falhas antes que estas se tornem críticas, mas também fornecer informação relevante para uma gestão mais eficiente dos ativos industriais.

Desenvolvimento tecnológico e resultados alcançados

Um dos marcos do projeto é o desenvolvimento de uma infraestrutura experimental avançada, essencial para a validação das soluções propostas. Como destaca Jorge Estima, “entre os resultados já alcançados destaca-se o desenvolvimento de uma bancada experimental capaz de introduzir, de forma controlada, segura e repetível, curto-circuitos entre espiras, criando as condições necessárias para a recolha de dados de elevada qualidade”.

Este ambiente controlado permite treinar e validar algoritmos de inteligência artificial com elevado rigor, assegurando a fiabilidade dos resultados. “O objetivo é alargar esta base experimental a outros modos de falha e disponibilizar, na plataforma online, os outputs dos modelos de IA de modo a apoiar as equipas de manutenção na gestão dos seus equipamentos” explica Gonçalo Abrantes, Head of AI da Enging e Responsável pelo Desenvolvimento de IA do Projeto PreditMot4Future.

Impacto no mercado e na indústria

O mercado global de monitorização remota de motores encontra-se em crescimento acelerado, impulsionado pela adoção de tecnologias IoT e pela necessidade de otimização de ativos. No entanto, muitas soluções existentes operam de forma isolada, sem integração de dados ou capacidade de análise avançada.

O PreditMot4Future posiciona-se como uma resposta diferenciadora, ao introduzir uma plataforma integrada capaz de correlacionar múltiplas fontes de dados e gerar insights acionáveis. Esta inovação representa uma oportunidade clara de disrupção num mercado em evolução.

O papel do financiamento COMPETE 2030

O apoio do COMPETE 2030 tem sido determinante para o avanço do projeto. Como sublinha Jorge Estima, “o financiamento permitiu reforçar a capacidade de I&D do projeto, adquirir e integrar os recursos tecnológicos necessários, desenvolver a bancada experimental, validar metodologias em ambiente controlado e acelerar a incorporação dos resultados na plataforma digital”.

Este contributo foi essencial para reduzir o risco tecnológico e acelerar o desenvolvimento, permitindo que a solução alcance um impacto industrial significativo.

Um passo rumo à indústria do futuro

Ao combinar inovação tecnológica, inteligência artificial e uma forte componente experimental, o PreditMot4Future representa um avanço relevante na monitorização e manutenção de motores elétricos. Mais do que uma solução técnica, trata-se de um contributo concreto para uma indústria mais eficiente, sustentável e preparada para os desafios do futuro.

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